2026 年 87 个演示 AI 统计数据

有多少专业人士使用 AI 制作演示文稿，主要使用场景有哪些，专业人士使用哪些 AI 工具，哪些方面最能节省时间？

这些统计数据及更多内容来自 thinkcell 于 2026 年开展的一项调查，完整结果与分析见报告：2026 年商务演示制作中的 AI 现状。

为什么这些数字很重要

AI 正在重塑专业工作。斯坦福大学的一份报告发现，2025 年全球企业对 AI 的投资同比增长超过一倍，达到 5816.9 亿美元。然而，尽管人们对 AI 的变革潜力充满热情，企业在尝试从 AI 工具中获得切实价值时仍面临挑战。

2025 年麻省理工学院的一项研究发现，95% 的生成式 AI 试点项目都以失败告终。有效使用 AI 的第一步，是获取能够帮助区分炒作与真实应用的数据。了解 2026 年 AI 采用现状，意味着要弄清人们正在用 AI 完成哪些任务，以及他们试图解决哪些问题。

Adobe 2025 年的一项调查发现，77% 的美国 ChatGPT 用户将其用作搜索引擎。这说明 AI 在执行明确的任务。在盖洛普 2026 年的一项民调中，47% 的学生表示 AI 对理解复杂材料极其重要。这说明 AI 在解决明确的问题。

除了搜索和理解复杂材料之外，专业人士还面临更广泛的挑战，但YouGov 2026 年的一项调查仍发现，只有 32% 的英国人在工作中使用 AI。

商务演示与大多数 AI 使用场景有本质不同。它们需要结构化思维、数据解读、视觉传达、叙事能力和反复打磨，而不只是生成文本。

任何人都不应基于假设来决定 AI 预算。通过分析专业人士如何使用 AI 支持商务演示制作的真实相关数据，决策者可以更好地了解 AI 为组织带来的挑战与机会，并据此判断如何使用 AI 工具，帮助团队更高效地制作商务演示。

本页面的统计数据围绕 AI 与演示制作的三个主要主题展开：

• 演示制作的当前现状
• 专业人士在演示制作中的 AI 采用情况
• 专业人士希望 AI 如何影响演示制作的展望

演示制作当前现状的统计数据

1. 80% 的专业人士将 PowerPoint 作为制作演示文稿的主要软件。
2. 在 100 人以上公司工作的人员中，84% 将 PowerPoint 作为主要演示软件。
3. 14.7% 的专业人士将 Google Slides 作为主要演示软件。
4. 18% 的专业人士每天或每周多次处理演示文稿。
5. 30% 的 C 级高管每周多次处理演示文稿。
6. 57% 的 C 级/高管每周至少处理一次幻灯片。
7. 在参与任何形式演示制作的专业人士中，43% 至少每周编辑或迭代幻灯片。
8. 金融服务、银行和投资领域的人员中，47% 至少每周处理一次演示文稿。
9. 科技与软件行业的专业人士中，24% 每周多次处理演示文稿。
10. 政府或公共部门岗位的人员中，34% 至少每周使用演示文稿。
11. 62% 的专业人士在制作演示文稿时会收集、分析和总结数据。
12. 59% 的高管在制作演示文稿时会收集、分析和总结数据。
13. 50% 的专业人士会进行内容提纲梳理和演示结构设计。
14. 高管和 C 级岗位人员中，54% 会花时间梳理内容提纲和设计演示结构。
15. 49% 的专业人士会确保幻灯片或模板之间的演示质量与一致性。
16. 52% 的高管和 C-suite 专业人士会确保幻灯片或模板之间的质量与一致性。
17. 42% 的专业人士会把时间花在调整、对齐和设置幻灯片格式上。
18. 46% 的专业人士表示，总结并简化信息是他们最大的演示挑战之一。
19. 45% 的专业人士认为，找到、分析并整合正确的数据是他们面临的主要演示挑战之一。
20. 39% 的专业人士认为，在制作演示文稿时构建清晰且合乎逻辑的叙事线是最大的挑战之一。
21. 战略岗位人员中，49% 将构建清晰且合乎逻辑的叙事线列为主要演示挑战。
22. 金融专业人士中，54% 认为找到、分析并整合正确的数据是一项主要演示挑战。
23. 49% 的高管表示，总结并简化信息是制作演示文稿时的主要挑战。

专业人士在演示制作中采用 AI 的统计数据

1. 全球范围内，80% 的专业人士使用 AI 工具制作演示文稿。
2. 87% 的高频用户，即每周多次使用 PowerPoint 的人，会使用 AI 制作演示文稿。
3. 57% 的高频用户在制作演示文稿时经常使用 AI。
4. 只有 3% 的专业人士对使用 AI 制作演示文稿不感兴趣。
5. 美国 89% 的专业人士使用 AI 制作演示文稿。
6. 德国从事演示制作的人员中，84% 会使用 AI。
7. 在印度，97% 的专业人士在制作演示文稿时使用 AI。
8. 日本 37% 的专业人士不使用 AI 制作演示文稿。
9. 在已停止使用 AI 制作演示文稿的日本专业人士中，75% 将数据准确性列为主要顾虑。
10. 在印度，72% 的专业人士将 AI 工具的学习曲线列为主要顾虑。
11. 科技与软件行业的专业人士中，87% 使用 AI 制作演示文稿。
12. 金融服务、银行和投资领域的专业人士中，86% 使用 AI 制作演示文稿。
13. 高管和 C 级岗位人员中，86% 在处理演示文稿时使用 AI。
14. 金融分析师或投资银行岗位人员中，88% 使用 AI 制作演示文稿。
15. 44% 的专业人士使用 AI 审阅和优化演示内容。
16. 43% 的专业人士使用 AI 为演示文稿收集和分析数据。
17. 39% 的专业人士使用 AI 为演示文稿创建执行摘要或关键要点。
18. 34% 的专业人士使用 AI 为演示文稿创建或编辑图表。
19. 33% 的专业人士使用 AI 进行幻灯片排版和设计。
20. 28% 的专业人士使用 AI 将演示文稿翻译成其他语言。
21. 27% 的专业人士使用 AI 从零开始创建完整演示文稿。
22. 23% 的专业人士对 AI 创建完整演示文稿感到满意。
23. 39% 的专业人士对 AI 工具在审阅和优化演示内容方面感到满意。
24. 只有 29% 的专业人士对 AI 为演示文稿创建或编辑图表感到满意。
25. 经常使用 AI 的专业人士中，30% 对 AI 工具审阅和优化演示内容非常满意。
26. 不经常使用 AI 的专业人士中，只有 11% 对 AI 审阅和优化演示内容的效果非常满意。
27. 经常使用 AI 制作演示文稿的人中，31% 对 AI 工具收集和分析数据的表现非常满意。
28. 不经常使用 AI 制作演示文稿的专业人士中，11% 对收集和分析数据的 AI 工具非常满意
29. 经常使用 AI 创建演示文稿的人中，31% 对 AI 生成的执行摘要非常满意。
30. 非经常性 AI 用户中，9% 对 AI 为演示文稿创建执行摘要非常满意。
31. 28% 的经常性 AI 用户表示，他们在所有演示任务上的满意度都很高，这一比例是其他用户的三倍多。
32. 20% 的专业人士认为，使用 AI 收集和分析演示数据最能节省时间。
33. 使用 AI 制作演示文稿的专业人士中，14% 认为创建执行摘要和关键要点最能节省时间。
34. 14% 的专业人士表示，在使用 AI 制作演示文稿时，审阅和优化内容最能节省时间。
35. 47% 的专业人士担心演示 AI 工具的数据隐私和安全性。
36. 制作演示文稿的专业人士中，46% 担心 AI 生成内容的准确性。
37. 36% 的专业人士担心演示 AI 的输出可能过于笼统，或无法满足自身需求。
38. 32% 的专业人士担心 AI 可能会削弱自己的技能。
39. 8% 的专业人士担心演示 AI 工具速度太慢。
40. 在演示制作中使用 AI 的人中，67% 使用 ChatGPT。
41. 使用 AI 制作演示文稿的专业人士中，48% 使用 Microsoft Copilot。
42. 使用 AI 工具制作演示文稿的人中，45% 使用 Google AI/Gemini。
43. 9% 的专业人士使用内部 AI 工具或插件来支持演示制作。
44. 37% 的专业人士在制作演示文稿时只使用一种 AI 工具。
45. 28% 的专业人士使用两种演示 AI 工具。
46. 只使用一种 AI 工具制作演示文稿的人中，41% 使用 ChatGPT。
47. 只使用一种演示 AI 工具的专业人士中，32% 使用 Microsoft Copilot。
48. 只使用 Microsoft Copilot 制作演示文稿的人中，45% 将其用于审阅和优化内容。
49. 只使用 ChatGPT 获取 AI 演示支持的专业人士中，36% 将其用于收集和分析数据。
50. 使用两种或更多 AI 工具制作演示文稿的人，报告高满意度的可能性是其他人的两倍以上。
51. 只使用一种 AI 工具制作演示文稿的人中，只有 10% 对其非常满意。

商务演示制作中 AI 未来发展的统计数据

1. 已停止使用 AI 制作演示文稿的专业人士中，19% 将创建图表列为最主要的未满足能力。
2. 15% 的专业人士表示，他们最希望 AI 在为演示文稿撰写清晰文本、摘要或要点方面提供支持。
3. 金融和咨询专业人士中，13% 最看重演示 AI 在创建图表方面的支持。
4. 金融和咨询专业人士中，不到 10% 最看重 AI 在从零开始创建完整演示文稿方面的支持。
5. 48% 的专业人士表示，如果演示 AI 工具能够提供更好、更相关的输出，他们会更可能采用。
6. 45% 的专业人士表示，如果有强有力的数据安全和隐私保障，他们会更可能使用 AI 进行演示制作。
7. 40% 的专业人士表示，如果演示 AI 工具更易学习和使用，他们会更可能使用。
8. 只有 29% 的专业人士认为，更低成本或更好的定价模式会提升他们采用演示 AI 工具的可能性。
9. 目前未使用 AI 制作演示文稿的专业人士中，50% 表示，如果工具更易学习和使用，他们会更可能使用。
10. 77% 的专业人士预计，未来 12 个月内他们在演示制作中使用 AI 的程度会增加。
11. 只有 1.4% 的专业人士预计，未来 12 个月内会减少在演示制作中使用 AI。
12. 已频繁使用 AI 制作演示文稿的专业人士中，59% 预计未来 12 个月内会显著增加使用量。
13. 经常性 AI 用户中，90% 预计未来 12 个月内他们在演示制作中使用 AI 的程度会有所增加。

研究方法

本页面的统计数据均基于同一项全球研究，这意味着它们拥有相同的基础人群和研究方法，并提供了有价值的比较基准。

研究范围：

• 人群：1,214 名在专业环境中制作演示文稿的人员
• 地区：加拿大、丹麦、法国、德国、印度、日本、新加坡、瑞典、阿联酋、英国、美国，共 12 个国家
• 数据收集时间：2026 年 4 月/5 月

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除非另有说明，本页面的数据均来自 thinkcell 的报告：2026 年商务演示制作中的 AI 现状。

APA（第 7 版）

thinkcell. (2026). 2026 年商务演示制作中的 AI 现状。

Chicago（第 17 版）

thinkcell. 2026. “2026 年商务演示制作中的 AI 现状。” 2026 年 6 月。